Qu’est-ce qu’un BUT ?

Le Bachelor Universitaire de Technologie (BUT) est un diplôme national de niveau bac+3 qui confère le grade de licence et est délivré par les IUT. Successeur du DUT, il s’étend sur trois années, soit six semestres et 180 crédits ECTS. La formation combine cours théoriques, travaux dirigés et pratiques, environ 600 heures de projets tutorés, ainsi que 22 à 26 semaines de stage en entreprise.

Cette pédagogie active permet aux étudiants d’acquérir des compétences directement opérationnelles, tout en ouvrant la voie à des poursuites d’études longues comme les masters, les écoles d’ingénieurs ou les licences professionnelles.

Le domaine Informatique et Numérique, dans lequel s’inscrit le BUT Science des Données, forme des spécialistes capables de traiter et d’analyser des volumes massifs d’informations. Il s’adresse particulièrement à ceux qui s’intéressent au big data, à l’intelligence artificielle, à la data science, à la cybersécurité ou encore à l’Internet des objets.

À qui s’adresse le BUT Science des Données ?

Le BUT Science des Données (anciennement BUT STID) s’adresse aux bacheliers généraux ayant suivi des spécialités comme Mathématiques, Numérique et Sciences Informatiques (NSI), Physique-Chimie ou Sciences de l’ingénieur. Il accueille aussi des bacheliers technologiques, notamment STMG option Systèmes d’information de gestion et STI2D, ainsi que certains bacheliers professionnels disposant d’une solide base scientifique.

Il correspond aux profils logiques, rigoureux et méthodiques, qui apprécient d’analyser et de modéliser des données, de manipuler des chiffres et d’appliquer les mathématiques et l’informatique à des problématiques concrètes. Les diplômés deviennent des professionnels capables de collecter, explorer, modéliser et interpréter des données afin d’éclairer la prise de décision dans tous les secteurs : santé, économie, marketing, sport, environnement, finance, industrie, transport ou administration publique.

Les cours et enseignements

La formation associe de manière équilibrée statistiques, informatique et outils décisionnels. Les étudiants apprennent les probabilités, l’inférence statistique, la modélisation, les prévisions et l’analyse multivariée. En mathématiques appliquées, ils développent des compétences en algèbre linéaire, calcul matriciel et optimisation.

L’enseignement informatique couvre l’algorithmique, la programmation avec des langages comme Python, R ou SQL, ainsi que la gestion des bases de données et des problématiques liées au big data. La formation inclut aussi les outils décisionnels, tels que la business intelligence, la conception de tableaux de bord et la data visualisation.

Enfin, des modules de communication et d’anglais professionnel permettent aux étudiants de valoriser et de présenter efficacement leurs résultats. De nombreux projets en équipe et cas pratiques sont réalisés à partir de jeux de données réelles, avec les logiciels et outils utilisés dans le monde professionnel.

Les deux parcours de spécialisation

Dès la deuxième année, les étudiants se spécialisent dans l’un des deux parcours proposés.

• Le parcours Exploration et modélisation statistique met l’accent sur la collecte et le nettoyage des données, l’utilisation de méthodes de prévision comme les régressions ou les séries temporelles, ainsi que l’apprentissage de techniques de machine learning supervisé. Les étudiants y conçoivent, valident et exploitent des modèles statistiques pour répondre à des besoins concrets d’analyse.
• Le parcours Visualisation et conception d’outils décisionnels est centré sur la création d’outils de pilotage et de restitution de l’information. Les étudiants apprennent à concevoir des tableaux de bord interactifs, à utiliser des logiciels de Business Intelligence et à développer des solutions de data visualisation adaptées aux besoins stratégiques des organisations.

Les modalités d’évaluation

Le BUT Science des Données repose sur le contrôle continu. Les étudiants sont évalués à travers des projets, des travaux pratiques, des dossiers, des soutenances orales et des rapports de stage. Chaque semestre validé correspond à 30 crédits ECTS, pour un total de 180 crédits à la fin des trois années.

Les stages et l’alternance

La formation inclut trois stages progressifs et professionnalisants. En première année, un stage de découverte permet une première immersion en entreprise. En deuxième année, un stage d’application de 8 à 10 semaines renforce les compétences acquises en cours. En troisième année, les étudiants effectuent un stage long de spécialisation, d’une durée de 12 à 16 semaines, qui favorise une insertion professionnelle rapide.

Au total, entre 22 et 26 semaines de stage sont prévues sur l’ensemble du cursus. L’alternance est également possible dans de nombreux IUT, généralement à partir de la deuxième ou de la troisième année, offrant ainsi une expérience professionnelle approfondie.

Les poursuites d’études après un BUT Science des Données

Même si l’insertion professionnelle est possible dès l’obtention du diplôme, beaucoup d’étudiants choisissent de poursuivre leurs études. Ils peuvent intégrer un master en statistique, en data science, en informatique décisionnelle, en économie appliquée ou en intelligence artificielle. Les écoles d’ingénieurs spécialisées en informatique, en systèmes d’information ou en data science leur sont également accessibles.

Les licences professionnelles constituent une autre option, dans des domaines tels que la business intelligence, l’économétrie, l’analyse décisionnelle ou les statistiques appliquées.

Les débouchés professionnels

Le BUT Science des Données ouvre la voie à des métiers variés et très recherchés dans un monde où les données jouent un rôle stratégique :

• Statisticien, dans les secteurs public et privé

• Data analyst

• Chargé d’études statistiques ou marketing

• Consultant BI / Business analyst

• Data visualisation specialist

• Assistant data scientist, avec évolution possible vers data scientist après poursuites d’études

• Data manager ou gestionnaire de bases de données

• Analyste programmeur spécialisé dans le traitement des données

Ces métiers existent dans des environnements diversifiés tels que les banques, les assurances, la santé, l’industrie, le sport, les administrations, la recherche, le développement et les services numériques.

Ce BUT est-il fait pour mon enfant ?

Le BUT Science des Données est idéal pour les étudiants qui aiment les mathématiques, les statistiques et l’informatique, qui apprécient manipuler des chiffres et résoudre des problèmes concrets, et qui possèdent une logique rigoureuse et méthodique. Il s’adresse à ceux qui souhaitent travailler dans des secteurs où l’analyse des données guide les décisions stratégiques.

Comment intégrer le BUT Science des Données ?

L’admission se fait via Parcoursup, sur dossier et parfois entretien. Les profils les plus recherchés sont les bacheliers généraux ayant suivi des spécialités scientifiques, les bacheliers technologiques STMG option Systèmes d’information de gestion et STI2D, ainsi que certains bacheliers professionnels motivés et disposant d’un bon niveau en mathématiques. Les attendus portent sur les compétences en mathématiques, la logique, l’autonomie et la capacité d’analyse.

Les chiffres clés du BUT Science des Données

Le BUT Science des Données dure trois ans et correspond à 180 crédits ECTS. Les étudiants suivent environ 2 000 heures de cours, complétées par 600 heures de projets tutorés et 22 à 26 semaines de stage. L’alternance est proposée dès la deuxième ou la troisième année dans de nombreux IUT. Grâce à la forte demande dans le secteur de la donnée, l’insertion professionnelle est excellente pour les diplômés.

Conclusion

Le BUT Science des Données, anciennement STID, est une formation pluridisciplinaire et professionnalisante à la croisée des mathématiques, de la statistique et de l’informatique. Avec ses deux parcours – exploration et modélisation statistique ou visualisation et conception d’outils décisionnels – il forme des experts capables de transformer les données en leviers de décision stratégique.

C’est une voie idéale pour les étudiants passionnés de chiffres et de nouvelles technologies, désireux de contribuer à la révolution numérique et d’évoluer dans un secteur en pleine expansion.