Pourquoi travailler dans l’IA ? Quels sont les métiers de l’IA ? Quel profil de lycéen ou de jeune étudiant faut-il avoir pour s’épanouir dans les études d’IA ? 

Pourquoi travailler dans l’IA ?

Premièrement, l’IA constitue aujourd’hui l’un des secteurs les plus porteurs en matière d’emploi, si ce n’est le plus porteur, et cela pour les cinq prochaines années au minimum. Étudier l’IA, c’est quasi la garantie de trouver un job à la sortie, et de pouvoir faire carrière ensuite.

Deuxièmement, les salaires y sont attractifs.

Troisièmement, le système éducatif français est particulièrement adapté aux études d’IA. Notre pays bénéficie d’une forte culture mathématique et d’une tradition d’ingénierie.

Enfin, l’IA offre également la possibilité de combiner compétences techniques avec ses potentielles passions, puisque l’IA s’applique désormais à presque tous les domaines : le sport, le médical, la culture, la communication et bien d’autres encore. Il est donc possible de travailler dans l’IA dans un secteur qui passionne le jeune.

Qu’est-ce que l’IA et quels sont les métiers de l’IA ?

L’intelligence artificielle désigne l’ensemble des systèmes informatiques capables d’accomplir des tâches habituellement associées à l’intelligence humaine : apprendre, raisonner, résoudre des problèmes, créer ou encore prendre des décisions.

Elle repose sur des fondements mathématiques solides ( statistiques, algèbre linéaire, probabilités) ainsi que sur des concepts issus des sciences cognitives.

Son développement récent est lié à plusieurs facteurs : l’augmentation massive de la puissance de calcul, l’explosion des volumes de données, la croissance des capacités de stockage, et l’essor du deep learning, qui permet de modéliser automatiquement des phénomènes complexes grâce à des réseaux de neurones profonds.

La définition de l’IA étant établie, les métiers de l’IA couvrent un large spectre.

On y retrouve, allant des postes juniors aux fonctions les plus expertes : les Data Analysts, les Data Engineers, les développeurs logiciels spécialisés IA, les Data Scientists, les développeurs en machine learning, les ingénieurs en deep learning, les ingénieurs spécialisés (en NLP, vision par ordinateur, robotique, apprentissage par renforcement, cybersécurité IA, ou encore alignement de l’IA). Enfin, à des niveaux encore plus seniors, on trouve des architectes IA, des Chief AI Officers ou encore des chercheurs en IA.

Bien sûr, le domaine étant très dynamique, des métiers se créent en permanence. On peut imaginer, dans quelques années, par exemple, des ingénieurs en « sustainability IA », ou des ingénieurs « IA quantique ».

Quels profils pour travailler et réussir en IA ?

Sur le plan académique d’abord. Les études en IA s’adressent principalement aux élèves scientifiques, et plus particulièrement à ceux qui ont une forte appétence pour les mathématiques et une bonne capacité d’abstraction. Soyons clairs, l’IA, c’est en premier pour ceux qu’on qualifie de « matheux », car nous l’avons vu, l’IA repose sur des mathématiques avancées et sur la programmation.

Ainsi, les profils scolaires les plus adaptés sont :

• Voie générale :
  • jeunes avec spécialités Maths + Physique-Chimie, ou Maths + NSI ;
  • l’option Maths expertes étant fortement recommandée pour viser les meilleures formations.
  • Maths + SES peut convenir pour une IA appliquée au business.
• Voie technologique : jeunes en série STI2D (Science et Technologie de l’Industrie et du Développement Durable), spécialités PC-Maths et SIN (Système d’Information et Numérique), avec un très bon dossier.

Le message suivant est important : les mathématiques priment sur le codage. Le codage peut s’apprendre après le bac ; les mathématiques, c’est beaucoup plus difficile à rattraper.

Quel profil en terme de soft skills :

Il est essentiel d’avoir et de développer :

1. Une forte capacité d’apprentissage (c’est-à-dire savoir apprendre à apprendre, afin de pouvoir monter en compétence).
2. De la curiosité.
3. La capacité à innover et à penser « out of the box ».
4. La pédagogie et un sens de la communication.
5. Savoir convaincre, pitcher, être proactif, afin de pouvoir vendre ses idées en interne.

Vous l’avez compris, pour s’épanouir dans l’IA et prétendre aux meilleurs postes, en plus d’une excellente formation basée sur les maths et le code, il faut :

• une capacité à explorer des concepts abstraits,
• de la rigueur et de la méthode,
• et les soft skills énoncées précédemment, en plus d’un très bon niveau d’anglais.

En conclusion

travailler dans l’intelligence artificielle n’est pas seulement faire le choix d’un secteur à la mode : c’est s’engager dans un domaine structurant pour l’économie, la recherche et la société des prochaines décennies. L’IA transforme déjà les entreprises, les métiers, les services publics, la santé, l’industrie, la finance ou encore la culture. Elle crée des opportunités professionnelles nombreuses, évolutives et souvent très bien rémunérées, tout en offrant la possibilité de relier expertise scientifique et centres d’intérêt personnels.

Pour votre enfant, envisager des études en intelligence artificielle suppose cependant une réflexion lucide et anticipée. L’IA repose sur des bases mathématiques solides, une grande capacité d’abstraction et un goût réel pour la résolution de problèmes complexes. Les mathématiques constituent le socle incontournable de ces parcours. Le codage s’apprend et se perfectionne ; les raisonnements mathématiques, eux, se construisent sur la durée. À cela s’ajoutent des compétences humaines devenues indispensables : curiosité, capacité d’adaptation, créativité, rigueur, sens de la communication et très bon niveau d’anglais.

Bonne nouvelle : le système français d’enseignement supérieur ( universités, écoles d’ingénieurs, classes préparatoires, formations spécialisées ) offre un cadre particulièrement favorable pour former des experts en IA. Les parcours sont exigeants, mais ils sont aussi diversifiés et progressifs. Il existe plusieurs chemins pour y parvenir, à condition de bien comprendre les attendus et d’anticiper les choix dès le lycée. Nous abordons ceci dans un autre article et podcast que nous vous invitons à écouter ou lire.

Ce contenu vous est proposé par Renaud PONCELET, conseiller d’orientation scolaire indépendant.