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S’orienter vers l’IA : panorama des études en France

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Abordons les voies d’études post-bac en France pour se former à travailler dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’IA.

Nous allons dresser un panorama des possibles, et pour chacune des principales voies, partager des recommandations précises. 

Dans un autre épisode, nous avons répondu aux questions suivantes : Pourquoi travailler dans l’IA ? Quels sont les métiers de l’IA ? Quel profil de lycéen ou de jeune étudiant faut-il avoir pour s’épanouir dans les études d’IA ? Nous vous invitons à l’écouter.

Après quelques propos préliminaires et avoir défini le champ de cette analyse, nous répondrons à la question : Quels sont les six grands critères à prendre en compte pour choisir la voie d’étude qui correspond le mieux au profil de votre enfant ?

Ensuite, nous rentrerons dans le cœur du sujet : quelles sont les meilleures formations dites courtes ? Quelles sont les deux voies majeures ? Quelles solutions existent post-bac en école privée ? Quels masters ?

 Champ de l’analyse :

Premièrement, nous allons nous concentrer sur les formations proposées en France. Il y en a bien sûr de très bonnes à l’étranger, mais les françaises sont excellentes et beaucoup d’entre elles sont sans frais de scolarité. La France est donc très bien placée dans ce domaine.

Deuxièmement, nous parlerons uniquement des cursus réellement centrés sur l’IA, et non des formations qui se contentent d’ajouter une touche d’IA ou de faire du saupoudrage d’IA.

Troisièmement, nous prioriserons les formations qui offrent des diplômes reconnus par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche (grade de licence, master) et des accréditations valables type CTI (Commission des Titres d’Ingénieur), en focusant sur les formations sur Parcoursup. Nous faisons le choix d’exclure de ce panorama les mastères et les formations ad hoc nombreuses sur Internet.

 Propos préliminaires :

Pourquoi une telle analyse apporte-t-elle une valeur ajoutée ? 

Quatre principales raisons :

  1. À notre connaissance, un tel panorama n’existe pas aujourd’hui. Et même si cette analyse ne prétend pas être exhaustive, ni parfaite, c’est un début.
  2. Les recommandations de formations, les noms d’écoles ou d’universités que vous allez entendre, sont données de manière indépendante. Aucun sponsoring, aucun partenariat, aucun échange commercial. L’analyse se base sur une approche holistique : épluchage des sites web et des syllabus des formations, fiches Onisep, discussions avec des experts du monde professionnel (merci particulièrement à Safran, Thalès et Airbus), Parcoursup, classement des formations d’ingénieurs, etc.
  3. Bien que Parcoursup soit un super outil, son moteur de recherche pour les études IA ne marche pas encore très bien. Si vous cherchez les mots « intelligence artificielle » sur Parcoursup, 196 formations post-bac apparaissent, mais beaucoup contiennent très peu d’IA ; et beaucoup d’excellentes formations en IA ne sortent pas. Parcoursup est donc peu utile pour s’orienter en IA.
  4. Contrairement à d’autres disciplines comme le droit ou la psychologie, il n’existe pas de codification officielle des diplômes en IA. Cela signifie qu’il faut rester vigilant face au phénomène d’« IA washing », c’est-à-dire des formations qui se revendiquent IA sans en proposer réellement le contenu approprié.

Choisir sa formation IA post-bac en France :

Pour choisir la bonne voie, il est utile de s’interroger sur six grands axes :

  1. Le jeune a-t-il un profil plutôt universitaire, plutôt prépa, ou plutôt école ?
  2. Envisage-t-il une durée d’études menant à bac+3, ou plutôt bac+5 ?
  3. Souhaite-t-il une spécialisation rapide dès le post-bac dans l’IA, ou plutôt commencer par 2 à 3 ans de socle scientifique généraliste avant de se spécialiser en master, à bac+4/5 ?
  4. La capacité à financer des études. Il est possible d’étudier 5 ans sans aucun frais de scolarité, tout comme aller dans des formations à 20 000 euros par an.
  5. Le jeune souhaite-t-il apprendre l’IA généraliste, ou alors l’appliquer rapidement à un domaine, par exemple à l’économie ou au management ?
  6. Le niveau d’anglais. Certaines formations exigent un niveau C1 pour candidater.

Il n’y a pas une formation meilleure que toutes les autres. Il y en a, en revanche, pour tous les goûts, tous les profils, en fonction de la réponse à ces axes. C’est pourquoi, pour bien s’orienter dans l’IA, le jeune doit se positionner sur ces six axes, seul ou avec ses parents. Au besoin, il peut faire appel à un conseiller d’orientation.

Les formations courtes et gratuites :

Pour les jeunes qui privilégient des études courtes et gratuites, nous recommandons le BUT Sciences des Données (Bachelor Universitaire de Technologie, au sein d’une IUT).

Quinze établissements existent sur Parcoursup en 2026, avec des taux de sélectivité et d’accès très variables selon les villes.

Le BUT est particulièrement adapté aux jeunes en terminale technologique. Cette formation est très professionnalisante et permet une entrée sur le marché du travail après obtention du Bachelor, dans les métiers juniors de l’IA. Les meilleurs dossiers peuvent poursuivre en master universitaire ou en école via AST (Admission sur Titre) ou passerelle.

Point de vigilance : il existe une forte compétition des écoles post-bac privées sur le marché du travail pour les Bachelors.

En termes d’études courtes, nous commençons directement par le BUT, car les BTS (bac+2) ne sont pas adaptés à l’IA, manquant de profondeur mathématique. Pour ceux qui souhaitent malgré tout cette voie, les BTS SIO ou CIEL peuvent constituer une première étape, à condition de poursuivre ensuite en BUT ou Bachelor spécialisé.

Les Bachelors publics généralistes IA :

Trois Bachelors publics se distinguent par leur qualité et leur sélectivité :

Pivotons maintenant sur les 2 voies majeures :

Ces deux voies ont en commun d’être longues (bac+5) et gratuites pour les frais de scolarité (hors frais administratifs).

Première voie majeure :

La voie universitaire, avec double licence Maths-Informatique sur trois ans. Le socle théorique est solide pour ensuite suivre un master IA ou en école. Quinze établissements existent en France. Cette voie est pour les jeunes de terminale générale avec mention bien et spécialités Maths/PC ou Maths/NSI.

Points de vigilance : 

  1. s’imposer des stages et expériences professionnelles, 
  2. développer l’anglais.

Deuxième voie majeure : la CPGE scientifique suivie d’une école d’ingénieur forte en IA.

CPGE signifie Classe Préparatoire aux Grandes Écoles, souvent abrégée en « prépa ». On retrouve les filières MPSI, MP2I, et même TSI pour les meilleurs profils venant de la voie technologique STI2D.

La prépa, au-delà de son contenu académique, apportera au jeune de la méthode, de la rigueur, de la résistance au stress, et la capacité à travailler vite et bien. Ce sont autant de compétences utiles plus tard dans le monde de l’entreprise. Elle donnera aussi des bases solides en physique, ce qui est un plus par rapport à la double licence Maths-Informatique, car les grandes lois de la physique sont importantes dans certains secteurs de l’IA.

Après la prépa, le jeune pourra entrer sur concours dans une école d’ingénieur publique prestigieuse avec un focus sur l’IA.

Le top 10 semble être le suivant : X, ENSAE, ENS Paris-Saclay, CentraleSupélec, Mines, Télécom Paris, IMT Atlantique, ENSEEIHT (N7), ENSIMAG-Grenoble, et INSA Lyon.

Les avantages de la voie prépa + top école d’ingénieur sont nombreux. Cette voie permet de garder des portes ouvertes en cas de changement de projet d’orientation. Les écosystèmes des écoles sont professionnalisants et ouverts au monde de l’entreprise. Les jeunes y trouvent un réseau solide, et des opportunités de stages et projets concrets.

Bien sûr, tous les jeunes n’ont pas l’envie ou le niveau pour faire une prépa. C’est pourquoi il est utile de connaître aussi les voies post-bac directement vers les écoles d’ingénieurs.

Les écoles d’ingénieurs post-bac

Le paysage des écoles d’ingénieurs post-bac est très hétérogène. Il existe des écoles privées et publiques, certaines accessibles sur Parcoursup, d’autres hors Parcoursup, certaines avec le titre CTI, d’autres non, certaines avec un cycle préparatoire de deux ans, d’autres sur cinq ans. Il existe une centaine d’écoles post-bac.

Le point le plus important pour notre panorama est que peu d’écoles offrent vraiment un fort contenu pédagogique en IA. Il ne faut pas confondre cela avec le fait d’avoir simplement quelques cours d’IA. Il faut aussi que l’école soit bien classée et suffisamment ancienne pour garantir un bon réseau d’anciens et de partenariats avec le monde du travail.

En prenant tous ces paramètres en compte, nous avons choisi de lister trois écoles post-bac privées :

  • EPITA : École Pour l’Informatique et les Techniques Avancées. C’est une école historique pour les ingénieurs informaticiens qui a pris un virage fort vers l’IA. Créée en 1984, son campus principal est en région parisienne, avec quatre campus en province. On y accède via le concours Advance sur Parcoursup. Le programme Bachelor, sur trois ans, est très opérationnel et professionnalisant. L’école recrute aussi des profils venant de la voie STI2D.
  • EFREI : École Française de Radioélectricité et d’Électronique. Une école historique, née en 1936, avec deux campus principaux à Paris et Bordeaux. Les trois premières années sont plutôt généralistes, avant de pouvoir accéder à des masters IA de bon niveau. On y accède via le concours Puissance Alpha. L’école recrute également des jeunes de la voie STI2D.
  • ESILV : École Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci. Créée en 1995, c’est une école très dynamique avec un fort positionnement business. Ses deux principaux campus sont à Paris La Défense et Nantes. On y accède via le concours Avenir sur Parcoursup. Elle propose un programme bac+3 avec grade de licence et un programme bac+5.

Ces trois écoles privées post-bac sont d’excellents choix pour se former à l’IA. En revanche, le coût annuel est élevé et les études durent souvent cinq ans, il faut donc s’assurer de pouvoir financer ce parcours.

En complément, deux autres formations post-bac méritent d’être mentionnées :

  • CY Tech : basée à Cergy en Ile-de-France, au sein de l’université. C’est une très bonne formation en IA, avec le cycle LMD, donc garantissant une licence universitaire officielle. La scolarité coûte environ 4 000 € par an, et l’accès se fait via le concours GalaxYbac.
  • Albert School : une école jeune et dynamique, adossée à Mines Paris PSL. Dès la première année, les jeunes sont immergés dans les mathématiques, le codage et l’IA appliqués au business. Le campus historique est à Paris, mais l’école se développe aussi en province et à l’international (Madrid, Milan, Genève). Le Bachelor « Business, Data & IA » vient d’obtenir le grade de licence délivré par l’État, reconnu dans le cadre du système européen.

Pour conclure ce chapitre, mentionnons aussi les INSA. Ce sont de très belles écoles d’ingénieurs, avec des campus à Lyon, Toulouse ou Rennes particulièrement cotés. Elles sont publiques et à très faibles frais de scolarité. Pour l’instant, elles n’ont pas encore pris un virage fort vers l’IA, mais cela pourrait évoluer, donc il faut garder un œil sur elles dans le futur.

Formations post-bac IA appliquées à un domaine précis :

Jusqu’ici, nous avons parlé de formations généralistes. Il existe aussi des formations qui appliquent l’IA dès la première année à un domaine spécifique, comme l’économie, la biologie ou les arts. Ce type de double formation se développe rapidement, mais il faut être vigilant sur les accréditations et la reconnaissance auprès des entreprises.

Nous recommandons six formations accessibles via Parcoursup :

  1. Dauphine PSL : formation ‘IA + sciences des organisations’, très prestigieuse et sélective.
  2. Université d’Orléans : double licence ‘Économie, informatique, IA’.
  3. CentraleSupélec + ESSEC : Bachelor 4 ans ‘AI, Data and Management Science’, 100 % en anglais.
  4. Centrale Lyon + EM Lyon : Bachelor « Data Sciences for Responsible Business ».
  5. Université de Rennes : double diplôme « Sciences de la vie, biologie, mathématiques, IA », avec DU applications IA à la biologie.
  6. CPES « Sciences des données, arts et culture » : programme public et gratuit, sur trois ans, entre le Lycée Louis-le-Grand et l’Université PSL, orienté IA appliquée aux arts.

La licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales) est pluridisciplinaire, mêlant maths, informatique, sciences cognitives et économie. Elle est intéressante, mais moins poussée en mathématiques, donc moins adaptée aux études purement orientées IA.

Masters et clusters IA France 2030

Entrer dans un établissement qui offre un excellent master IA est souvent un gage de qualité pour le bachelor ou la licence IA au sein de ce même établissement.

L’État français a labellisé neuf grands clusters IA dans le cadre de France 2030. Intégrer un cluster permet d’être au sein d’établissements de pointe, avec moyens financiers sur cinq ans pour développer la recherche, former davantage d’ingénieurs et accélérer l’innovation industrielle.

Masters IA recommandés :

La liste complète des neuf clusters IA est accessible facilement sur Internet.

Conclusion :

Si votre enfant a un profil mathématique, une bonne capacité d’abstraction et un goût pour la programmation, l’IA constitue une voie d’avenir exceptionnelle.

Les opportunités sont nombreuses et les formations françaises de très bon niveau. Il existe de nombreuses voies post-bac, en fonction du profil, des talents, des préférences, mais aussi du budget.

Les deux voies majeures sont :

  1. La classe prépa suivie d’une top école d’ingénieur axée IA.
  2. La double licence Maths-Informatique à l’université

Pour des parcours plus courts, le BUT Sciences des Données ou certains Bachelors spécialisés constituent d’excellentes alternatives.

Ce contenu vous est proposé par Renaud PONCELET, conseiller d’orientation scolaire indépendant.

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